허위합의편향(False Consensus Bias) 이해하기

1. 허위합의편향

 

허위합의편향과 유튜브

미네소타주립대학의 단 자코 박사는 규칙과 관련하여 15가지 질문을 던졌다.

그런 후 '규칙을 지키겠다'라고 답한 응답자들과 
'그때 그때 다르다'라고 답한 응답자들에게 
다른 사람들은 같은 상황에서 어떻게 할 것 같냐고 다시 물었다.

설문에 응한 사람들은 2,105명이었다.

결과는 흥미로웠다.
규칙을 지키지 않을 수도 있다고 답한 응답자의 89~99%가 
다른 사람들도 규칙을 위반한다고 믿는 것으로 나타났다.

자코 박사는 이를 심리학에서 '허위합의편향'이라고 부른다고 했다.

자신의 의견이나 선호, 신념, 행동이 실제보다 
더 보편적이라고 착각하는 자기중심성 개념이다.

한마디로 내가 믿는 것을 다른 사람들 역시 믿을 것이라고 생각하는 심리 기제다.

- 제이슨 솅커, 코로나 이후의 세계

 

 

최근 들어 허위합의편향을 강화하는 게 있습니다.

 

무엇일까요?

 

SNS입니다.

 

허위합의편향 강화 : 유튜브 알고리즘

1) 유튜브 알고리즘은 당신이 관심을 가질 만한 영상을 보여줍니다.

 

2) 페이스북 알고리즘은 당신이 관심을 가질 만한 기사나 게시글을 보여줍니다.

 

페이스북 뉴스피드에 뜨는 게시물 중 
정말 관심 있게 들여다보는 것은 소수에 불과한데
페이스북의 최적화된 알고리즘은 맞춤화된 정보만을 선별해 제공해 준다.

개인 맞춤형으로 노출되는 게시물들을 보며
내 생각, 선호, 믿음이 다른 사람들도 그러리라는 느낌을 강화한다.

결국 나와 나 같은 주변인들이 믿는 것이 곧 진실이 된다.

- 제이슨 솅커, 코로나 이후의 세계

 

 

이런 이유로 SNS를 오랜 시간 사용하면, 

주변 사람들도 당신과 같은 생각을 하고 있을 거란 오해를 할 수 있습니다.

 

허위합의편향에서 벗어나는 방법은 무엇이 있을까요?

 

평소에 다양한 의견에 귀를 기울이는 습관을 들이는 것입니다.

 

그리고 해당 분야의 전문가에게 물어보는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다.

 

 

2. 알고리즘

 

알고리즘은 당신 곁에 있습니다.

알고리즘들은 우리의 삶을 장악했으며
그것들 모두가 내 사례에서처럼 무해한 것은 아니다.

알고리즘은 우리 대신 정보를 검색하고
A에서 B로 가는 길을 알려준다.

알고리즘은 우리가 어떤 책을 읽고
어떤 영화를 볼지를 추천해준다.

알고리즘은 우리의 신용도를 어떻게 평가할지와
어떤 구직자가 일자리를 얻을지에 점점 더 큰 영향을 미치고 있다.

- 크리스토프 드뢰서, 알고리즘이 당신에게 이것을 추천합니다.

 

요즘은 대부분이 스마트폰을 사용합니다.

 

 

즉, 항상 인터넷에 접속할 수 있는 상태입니다.

 

이런 상황에서 알고리즘은 당신의 정보를 모으고, 해석하여

당신을 이해하고 다음 방향을 안내합니다.

 

평소에 유튜브 추천 영상을 자주 본다면

당신은 이미 '알고리즘'에 영향 아래 있습니다.